Transformerアーキテクチャの中核となる仕組みであるSelf-Attentionの説明として，最も適切なものはどれか。
ア 入力データを畳み込みフィルタで走査し，局所的な特徴を抽出する仕組み
イ 入力系列を先頭から順に1要素ずつ処理し，隠れ状態を次のステップに受け渡す仕組み
ウ 入力データにノイズを加えてから復元する学習を行い，データの特徴を獲得する仕組み
エ 入力系列の各要素が他の全要素との関連度を計算し，文脈に応じた重み付けで情報を集約する仕組み
正解: エ
要点: Self-Attentionは，入力系列の各要素が他の全要素との関連度を計算し，文脈に応じた重み付けで情報を集約する仕組みである。
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