AIにおける教師あり学習の説明として、最も適切なものはどれか。
ア 正解ラベル付きのデータを使ってモデルを訓練し、未知のデータに対する予測を行う手法
イ 報酬を最大化するように試行錯誤しながら最適な行動を学習する手法
ウ ラベルなしのデータからデータの構造やパターンを自動的に発見する手法
エ あらかじめ人間が定義したルールや知識ベースに基づいて推論を行う手法
正解: ア
要点: 教師あり学習は、入力データとそれに対応する正解ラベルのペアからモデルを訓練する手法である。
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