強化学習とは

強化学習とは、機械学習の手法の一つで、学習する主体（エージェント）が環境の中で行動を選び、その結果として得られる報酬が累計で最大になるような行動の方針を、試行錯誤を通じて学ぶものである。

正解のデータを与える教師あり学習とは異なり、行動の良し悪しを報酬という形でだけ受け取る。ゲームの攻略やロボットの制御などに使われる。