テクノロジ系の用語
機械学習とは
機械学習とは、データからパターンや規則を自動的に学習し、それを使って予測や判断を行うモデルを作る技術である。
正解の付いたデータで学ぶ教師あり学習(分類・回帰)、正解の無いデータから構造を見つける教師なし学習(クラスタリングなど)、報酬を手がかりに試行錯誤で学ぶ強化学習がある。学習データに過度に適合して未知のデータへの精度が落ちる過学習に注意が必要である。
試験ではここが問われる
- 教師あり学習・教師なし学習・強化学習の区別と、過学習
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この用語が出てくる問題
- 令和2年度範囲 練習問題5: AIにおける教師あり学習の説明として、最も適切なものはどれか。
- 令和4年度範囲 練習問題36: 機械学習における教師あり学習の説明として,適切なものはどれか。
- 令和4年度範囲 練習問題37: 機械学習モデルの過学習(overfitting)の説明として,適切なものはどれか。
- 令和6年度範囲 練習問題35: 強化学習に関する記述として,適切なものはどれか。
- 令和4年度範囲 練習問題59: 意思決定の手法として用いられるデシジョンツリー(決定木)の説明として,適切なものはどれか。