機械学習における教師あり学習の説明として，適切なものはどれか。

テクノロジ系

アラベルなしのデータからデータ間の類似性に基づきグループ分けを行う手法

イ正解ラベル付きのデータを用いてモデルを訓練し，未知のデータに対する予測を行う手法

ウ試行錯誤を通じて報酬を最大化する行動方策を獲得する手法

エ大量のテキストデータから単語間の共起関係を学習して分散表現を獲得する手法

正解: イ

要点: 教師あり学習は入力データと正解ラベルの対を使ってモデルを訓練し，未知のデータに対する予測を行う手法である。

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学習用オリジナル問題（基本情報技術者試験科目A 令和4年度出題範囲を参考）