モンテカルロシミュレーションの説明として，最も適切なものはどれか。
ア 線形計画法を用いて制約条件下での最適解を数学的に求める手法
イ 乱数を用いた多数の試行を繰り返し，確率的な結果の分布から期待値やリスクを推定する手法
ウ 過去のデータの傾向線を将来に延長して予測を行う時系列分析手法
エ 専門家の意見を匿名で繰り返し集約し，合意を形成する予測手法
正解: イ
要点: モンテカルロシミュレーションは，乱数を用いた多数の試行から確率的な結果を推定するシミュレーション手法である。
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