過学習とは

過学習とは、機械学習で、モデルが学習用のデータに含まれる偶然の特徴や誤差まで学習してしまい、学習用のデータには高い精度を示すのに、未知のデータに対する精度が下がってしまう状態である。学習データを増やす、モデルを単純にする、検証用のデータで性能を確かめるなどの方法で防ぐ。